PERCENT_RANK

返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的值，表示当前行在其分区内的相对排名。

尽管名称如此，该函数返回的值等于 (rank - 1) / (partition-rows - 1)，其中 rank 是内置窗口函数 RANK() 返回的值，partition-rows 是分区中的总行数。如果分区只包含一行，该函数返回 0.0。

另请参阅： [SELECT] [RANK] [CUME_DIST]

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语法

SELECT PERCENT_RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column [ASC|DESC])
FROM <multipartIdentifier>;

参数

PARTITION BY column 可选。将结果集划分为多个分区。PERCENT_RANK 函数分别应用于每个分区。

ORDER BY column 指定计算百分位排名的顺序。

返回值

返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的浮点数，表示百分位排名。

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示例

计算贡献者的百分位排名

-- Calculate percentile ranking of contributors
SELECT
    login,
    contributions,
    PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY contributions) as percentile,
    CUME_DIST() OVER (ORDER BY contributions) as cumulative_dist
FROM github.repos.contributors
WHERE owner = 'stackql'
  AND repo = 'stackql'
ORDER BY contributions DESC;

提示

PERCENT_RANK 值为 0.0 表示排名最低的行，1.0 表示排名最高的行。使用此函数可以确定某个值在分布中所处的位置。

有关更多信息，请参阅 https://sqlite.org/windowfunctions.html#built-in_window_functions。