智能体时代的
通用接口

配置即数据。基础设施即上下文。

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智能体式平台工程

一个通用界面，让智能体和人以机器速度并肩编写变更。多个写入方、实时状态和受策略约束的执行都是一等关注点，这是自主系统安全运行所需的基础。

面向智能体时代的 IaC

代码仍然是意图。现实是数据。StackQL 为智能体和运维人员提供一个声明式接口，用于跨 Provider 查询实时状态、以幂等方式断言期望状态，并通过同一套语法贯通控制平面和数据平面，无需状态文件，也无需各云专用的 SDK。

自主可观测性

把云 API 当作你的数据层，而不是你的部署目标。每次读取都是实时的，每次变更都是一个事件，漂移成为智能体可以推理的信号，而不是需要人去追查的告警。

查询

SELECT state, COUNT(*) as num_instances 
FROM aws.ec2.instances 
WHERE region = 'us-west-1' 
GROUP BY state;

结果

|---------------------------------|
|      state      | num_instances |
|---------------------------------|
|     running     |     342       |
|---------------------------------|
|     pending     |       4       |
|---------------------------------|
|     stopped     |      38       |
|---------------------------------|

使用你的云服务商部署资源，就像编写一条 INSERT 语句一样简单……

INSERT INTO google.compute.disks (project, zone, name, sizeGb) 
SELECT 'stackql-demo', 
'australia-southeast1-a', 
'test10gbdisk', 10;

使用 StackQL，你可以按自己的方式开发：声明式或过程式。语法易学，也没有需要管理的状态文件，因此你可以快速开始使用，并将 StackQL 与其他基础设施即代码工具互换使用，无论它们是否云原生。StackQL 为 AI 智能体提供了与云基础设施交互的通用接口。StackQL 的用途包括：

• AI 智能体集成：让智能体能够预配和查询云资源
• 控制平面通信：面向智能体工作流的程序化基础设施预配
• 数据平面可观测性：面向 AI 驱动运维的实时监控与分析
• 云基础设施部署（使用 SQL）
• 云资产清单与报告（使用 SQL）
• 云合规与控制证明（使用 SQL）
• 配置漂移检测（使用 SQL）
• 以及更多用途，只受你的想象力限制！

StackQL 适用人群

StackQL 面向运维云环境的平台工程和 SRE 团队，需要实时资源清单、合规和成本答案的安全和 FinOps 团队，希望将云和 SaaS API 用作可查询数据源的数据工程师，以及正在构建必须安全地查询和变更云与 SaaS 资源的 AI 智能体的开发者。它在工作所在的任何地方运行：在 macOS、Linux 和 Windows 上作为单个二进制文件运行，在 Docker 中运行，在 CI 中通过 GitHub Actions 运行，在 AWS、Azure 和 Google Cloud 的 shell 中运行，嵌入到应用程序中，作为面向 BI 工具和 notebook 的 PostgreSQL 兼容服务器运行，以及作为面向 AI 智能体的 MCP 服务器运行。

许可证与支持

StackQL 基于 MIT License 开源，可免费用于任何目的。社区支持通过 GitHub Discussions 和 Discord 提供；缺陷报告和功能请求请提交到 GitHub Issues。如需咨询商业支持，请联系 StackQL Studios。

开始使用

• 安装：在 macOS、Linux 或 Windows 上安装 StackQL 二进制文件，或通过 Docker、包管理器或云 shell 运行
• AI 智能体：通过 MCP 连接 AI 智能体、嵌入服务器，并浏览查询和参考内容
• 开始使用：资源层次结构、你的第一批查询、使用 Provider、输出模式、变量和模板化
• 可用的 Provider：可查询和管理的云与 SaaS Provider，每个都有各自的参考站点
• 博客：产品公告、Provider 公告和教程
• 命令行用法：exec、shell、srv、mcp、registry 和全局标志
• MCP 工具：为 AI 智能体提供相同 SQL 接口的 Model Context Protocol 服务器和工具
• 语言规范：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、SHOW、DESCRIBE、函数和数据类型